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minitab正版软件下载免费版_minitab软件官方中文版下载v21.1.00

Minitab正版

版本:v21.1.00
类别:其他软件
大小:279.95 MB
时间:2024-07-09
立即下载注:电脑端资源,请用电脑下载 暂无苹果版

软件介绍

  • Minitab正版
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      Minitab是一款专业的统计分析软件,主要用于数据分析和质量改进。软件提供了广泛的统计分析工具,包括描述统计、假设检验、方差分析、回归分析、因子分析等,用户可以利用这些工具来分析数据集,还提供了丰富的图形和可视化选项,有助于直观地理解数据分布和变化,支持多种数据格式的导入和导出,方便用户处理不同来源和格式的数据。

    minitab21安装教程

    1、下载压缩文件后解压,得到minitab21中文原文件;
    2、双击“Setup_x64.exe”文件开始安装,默认简体中文语言;
    3、阅读用户许可证协议,勾选我接受协议;
    4、在这里,选择“开始30天免费试用”;
    5、按默认目录进行安装,结束后先不要运行,直接点击完成退出,

    minitab21使用教程

    1、任何一款数据处理软件,我们都要从最基础的内容学起来。首先来看看软件的操作界面,和大多数软件的界面是一样的,大家重点关注菜单栏和数据输入界面,这是最常使用的两个版块。
    2、”数据”版块的综述
    这一块主要是完成对基础数据的编辑处理工作,功能上大体类似于excel中的操作,如果你比较擅长excel的话,那这块就非常简单。
    3、“统计”模块的综述
    统计版块小编经常使用,比如菜单中的质量工具就是企业质量控制过程中经常需要使用的一项功能,还有就是可以依据个人实际应用需求,自动产生相应的数据。
    4、“图形”模块综述
    minitab的偏专业性主要体现在图形处理方面,功能性的丰富程度也远大于Excel,小编会在实例演示中展示出来。
    5、想要自动生成数据的话先依次选择计算--随机数据--正态分布,调出随机数据发生器,用于自动产生正态分布的数据。
    6、选择产生正态数据的行数,之后,选择列数,按照C1,C2,C3等依次排列,中间用逗号隔开,关于正态数据的标准值和偏差,依据实际需求进行更改。
    7、点击确定之后,就可以看到符合要求的数据啦,如下图所示。

    minitab21新功能

    1、更明智的决策
    利用 Minitab 桌面应用程序或 Web 应用程序,您可以不受地点限制,做出更明智的决策。利用常用的预测分析工具、分类和回归树  (CART®) 等 Minitab 统计功能蕴含的强大功能,拓展见解以掌握更多信息、主动把握行业动态。
    利用 Minitab 的预测分析模块中提供的专利机器学习算法(如 TreeNet® 和 Random Forests®),  进一步提升您的分析能力。
    2、更快速的见解
    利用 Graph Builder 找到最适合展示见解的可视化。一目了然的交互式图库可让您快速从一张图形切换到下一张,而不必重新执行分析,而且可选出哪一种可视化能够详尽显示您的数据,哪一种能够支持您的研究结果。
    3、更轻松的云旅程
    即便不在办公室,也能让业务照常运作。Minitab 目前提供桌面版和云版,您可利用几乎任何设备、从任意位置访问我们的统计软件。不论您是在办公室、在家还是在全球任一角落,都可以登录 Minitab 完成分析并不断探索及分享宝贵的见解。
    4、提升预测分析能力
    作为现代数据挖掘领域最重要和最常用的工具之一,CART® 自动随附于最新版 Minitab Statistical Software 中。
    利用我们另外提供的、基于树的一流专利机器学习算法,将您的预测分析能力提高到全新水平。您可以在最新版 Minitab Statistical Software 中轻松激活 Minitab 的预测分析模块,从而能够挖掘更深入的见解,并利用基于树的方法对复杂关系进行建模。

    软件特色

    1、无缝的数据准备

    仅需单击导入,即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。

    2、轻松展示演示文稿

    将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint,从而轻松创建演示文稿并共享结果。

    3、发现和探索

    查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。

    4、描述性统计和推理性统计

    即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。

    关键的统计检验包括:配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。

    5、预测式分析

    可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。

    用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。

    6、可视化

    展示您的发现的图形输出;散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。

    数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分,更详细地研究关注点。